Automatisation & workflows
Vos tâches répétitives confiées à des workflows fiables, avec de l'IA là où il faut du jugement, et des alertes quand quelque chose coince.
Tout ne mérite pas un agent. Une grande partie du back-office se règle avec un workflow bien conçu: je connecte vos outils, j'automatise les enchaînements répétitifs (tri, saisie, relances, reporting) et je n'ajoute l'IA que là où elle apporte du jugement. Le tout supervisé: un workflow qui échoue doit prévenir, pas continuer en silence.
Repères
0
ressaisie manuelle sur les process automatisés
7 j
pour un premier workflow utile en production
100 %
des échecs visibles: alertes, journaux, statuts
Ce que je construis
Automatisation de process métier
Tri et dispatch d'e-mails, saisie, relances, reporting: les enchaînements répétitifs exécutés par des workflows branchés sur vos outils.
n8n · Workflows · Back-office
Workflows augmentés par l'IA
L'IA insérée au bon endroit du workflow pour classer, extraire, résumer ou rédiger un brouillon. Le reste reste déterministe, donc prévisible.
LLM · Classification · Extraction
Intégrations sur mesure
CRM, ERP, e-mails, tableurs, outils internes: je les relie par API et webhooks, y compris quand le connecteur tout fait n'existe pas.
API · Webhooks · CRM · ERP
La promesse
Le travail répétitif tourne tout seul, sous contrôle.
Avant, après
Les mêmes tâches ressaisies à la main chaque jour
Un workflow qui trie, traite et classe tout seul
Une automatisation qui plante en silence
Des échecs visibles, alertés et repris
La stack
n8n
Make
Zapier
Python
TypeScript
API
Webhooks
Claude
Questions franches
Quels processus automatiser en premier ?
Les tâches répétitives à fort volume et à faible jugement: tri d'e-mails, saisie, relances, reporting, synchronisation entre outils. Un audit rapide identifie celles qui rapportent le plus, souvent en quelques jours.
n8n, Make, Zapier ou code sur mesure ?
n8n pour la plupart des cas: auto-hébergeable, versionnable, extensible en code. Make et Zapier pour les besoins simples et rapides. Du code sur mesure quand la logique dépasse ce qu'un outil visuel maintient proprement. Je choisis selon votre cas, pas selon mes habitudes.
Que se passe-t-il quand un workflow échoue ?
Il prévient. Alertes, journaux, statut de chaque exécution, reprise possible: je conçois d'abord la façon dont ça échoue. Un workflow qui plante en silence coûte plus cher que la tâche manuelle qu'il remplace.
Faut-il de l'IA dans mes automatisations ?
Pas toujours. Si la règle est claire, un workflow déterministe suffit et coûte moins cher. L'IA entre en jeu quand il faut du jugement: classer un e-mail ambigu, extraire des données d'un document, rédiger un brouillon.
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