Consultant IA
Audit IA pour votre entreprise : où l'IA rapporte vraiment
J'examine vos process et vos données pour trouver où l'IA vous fait vraiment gagner du temps ou de l'argent, et où elle n'en vaut pas la peine. Pour les dirigeants de PME et d'ETI qui veulent décider sur des chiffres, pas sur du battage.
Ce qu'un audit IA est, et ce qu'il n'est pas
Un audit IA, chez moi, ce n'est pas un rapport de tendances ni un catalogue d'outils à la mode. C'est un examen concret de votre activité pour répondre à une seule question : où l'IA vous ferait gagner du temps ou de l'argent, et où elle n'en vaut pas la peine.
Je regarde vos process réels, pas une version idéalisée. Je parle aux gens qui font le travail, je repère les tâches répétitives et à faible jugement, et je confronte chaque idée à trois filtres : la donnée existe-t-elle, le gain est-il chiffrable, le risque est-il maîtrisable. Ce qui ne passe pas ces filtres, je vous le dis.
Cette page couvre l'audit de cadrage : par où commencer, quoi construire, dans quel ordre. Si votre IA tourne déjà et que le vrai sujet est la facture, l'optimisation des coûts LLM a sa propre page.
Ce que vous obtenez
À la fin, vous avez un document clair et actionnable, pas une présentation qui prend la poussière. Concrètement, il contient :
- Des cas d'usage chiffrés : pour chacun, le gain attendu, l'effort de mise en œuvre et un ordre de grandeur de retour sur investissement.
- Les pièges anticipés : les points où ça déraille en général (données incomplètes, coûts qui filent, conformité, adoption par les équipes), repérés avant que vous investissiez.
- Une roadmap priorisée : quoi lancer d'abord, quoi attendre, quoi abandonner. Ordonnée par rapport gain sur effort, pas par effet de mode.
- Une estimation honnête de budget et de délai pour les cas retenus.
Comment ça se passe, et combien de temps
Le premier appel est gratuit et sans engagement, et je réponds sous 24 h. On y cadre le périmètre : vos irritants, vos outils, ce que vous attendez.
Ensuite, l'audit lui-même est court. Je vous donne un premier retour sous 48 h : les deux ou trois pistes les plus prometteuses, pour que vous ayez de la matière tout de suite. Le rapport complet suit en quelques jours à deux semaines, selon la taille du périmètre et l'état de vos données.
Je travaille seul, donc vous avez un seul interlocuteur du premier appel à la dernière ligne du rapport. Pas de relais, pas de junior qui découvre votre dossier en cours de route.
Vos données : l'étape 0 avant d'écrire du code
Avant d'écrire une ligne de code, je regarde vos données là où elles vivent. C'est l'étape que la plupart des projets sautent, et c'est celle qui les fait échouer.
Des données éparpillées entre dix outils, incomplètes ou jamais à jour font capoter le meilleur cas d'usage. Je vérifie ce qui est exploitable tout de suite, ce qu'il faut d'abord nettoyer ou rassembler, et le chemin le plus court pour y arriver, sans grand chantier data inutile.
On ne construit pas sur du sable. Et à chaque étape, vos données restent chez vous.
Et si l'audit conclut que l'IA ne sert à rien chez vous
Ça arrive, et je vous le dirai. Parfois le meilleur conseil est de ne rien automatiser : un tableur bien fait, un process revu ou un outil déjà en place fait le travail pour moins cher et sans risque.
Un non après quelques jours d'audit vaut mieux qu'une désillusion après des mois de développement. Je préfère perdre un projet que vous vendre quelque chose qui ne tiendra pas. C'est aussi ce qui fait que les recommandations que je garde, vous pouvez leur faire confiance.
Sans engagement sur la suite : le rapport vous appartient
L'audit se suffit à lui-même. Le rapport et la roadmap sont à vous : vous pouvez construire avec moi, en interne, ou avec quelqu'un d'autre. Rien ne vous lie à la suite.
Tout est documenté pour être repris par n'importe quelle équipe : architecture visée, choix de modèles, hypothèses de coût. Pas de dépendance à moi, pas de boîte noire, pas de lock-in.
Financements et dispositifs publics
Selon votre profil, un audit ou un diagnostic data/IA peut entrer dans un dispositif public d'accompagnement, comme le Diagnostic Data IA ou les aides de Bpifrance. Je ne promets aucune éligibilité : les critères évoluent et dépendent de votre situation.
Je peux vous indiquer les pistes existantes et cadrer l'audit pour qu'il s'y prête. À vous de vérifier votre éligibilité auprès de l'organisme concerné.
Combien de temps prend un audit IA ?
Un premier retour sous 48 h, avec les pistes les plus prometteuses. Le rapport complet suit en quelques jours à deux semaines, selon la taille du périmètre et l'état de vos données. Le premier appel de cadrage, lui, dure trente minutes et ne coûte rien.
Combien coûte un audit ?
Ça dépend du périmètre : un audit ciblé sur un process n'a rien à voir avec un tour d'horizon complet de l'entreprise. Je vous donne un chiffre clair au premier appel, avant tout engagement. Je n'affiche pas de tarif à l'aveugle, parce qu'il serait forcément faux pour votre cas.
Que contient le livrable exactement ?
Un inventaire de vos process, les cas d'usage chiffrés par retour sur investissement, les pièges anticipés (données, coûts, conformité, adoption) et une roadmap priorisée avec estimation de budget et de délai. Un document clair, lisible par une direction comme par une équipe technique, et qui vous appartient.
Faut-il que mes données soient déjà propres ?
Non, et c'est rarement le cas. L'état de vos données fait justement partie de l'audit : je vous dis ce qui est exploitable maintenant, ce qu'il faut rassembler ou nettoyer d'abord, et par quoi commencer. Des données imparfaites ne sont pas un obstacle à l'audit, c'en est un des sujets.
Et après l'audit ?
Vous décidez. Le rapport vous appartient et ne vous engage à rien : vous construisez avec moi, en interne ou ailleurs. Si on continue ensemble, l'audit sert de cahier des charges ; sinon, il reste utilisable par n'importe quelle équipe.
En quoi c'est différent de l'optimisation des coûts LLM ?
L'audit de cadrage répond à « par où commencer et quoi construire ». L'optimisation des coûts s'adresse à une IA qui tourne déjà et dont la facture dérape : c'est un autre sujet, traité sur sa page dédiée. Les deux peuvent se combiner, mais on part rarement des deux en même temps.
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