Agents & orchestration
Des agents qui exécutent de vraies tâches dans vos outils, branchés via MCP, le standard qui vous évite de tout recâbler à chaque changement de modèle.
Un chatbot répond, un agent agit. Pour agir, un agent doit être branché sur vos outils, et c'est le rôle du MCP : voyez-le comme l'USB-C de vos logiciels. On écrit le branchement une seule fois, et il marche avec Claude, GPT, Gemini ou un modèle privé installé chez vous. Devenu en dix-huit mois le standard suivi par Anthropic, OpenAI, Google et Microsoft, MCP vous évite surtout un piège : dépendre d'un seul fournisseur. Et comme le connecteur peut tourner dans votre infrastructure, vos accès restent chez vous, prêts à alimenter un modèle privé quand la confidentialité l'exige. Sur cette base, je construis des agents qui reçoivent, décident et exécutent, et quand la tâche l'exige, plusieurs agents spécialisés se coordonnent, avec un chef d'orchestre et des garde-fous partout.
Repères
24h/24
l'agent agit dans vos outils, jour et nuit, sans file d'attente
1 fois
un branchement MCP écrit une fois, réutilisé avec Claude, GPT ou un modèle privé
chez vous
le connecteur MCP peut tourner dans votre infra, au plus près de vos systèmes
Agents & orchestration
Ce que je construis
Vos outils branchés via MCP
MCP, c'est l'USB-C de vos logiciels : on branche vos CRM, e-mails, bases et API une fois, et ça marche ensuite avec Claude, GPT ou un modèle privé. Vous changez de modèle sans tout refaire, et le connecteur peut rester chez vous.
MCP · Sans dépendance fournisseur · Souveraineté · Serveur MCP souverain
Agents métier outillés
Un agent qui répond, décide et exécute de vraies actions dans vos outils via ces connexions, et escalade vers un humain quand il le faut.
Actions outillées · Escalade humaine · Support
Orchestration multi-agents
Plusieurs agents spécialisés qui se coordonnent sur des tâches complexes, avec un chef d'orchestre et des garde-fous.
Multi-agents · Coordination · Garde-fous
La promesse
Un agent qui agit, pas un chatbot qui cause.
Agents & orchestration
Avant, après
Une intégration à refaire à chaque changement de modèle
Un branchement MCP écrit une fois, réutilisable avec n'importe quel modèle
Des outils qui ne se parlent pas
Un agent qui agit d'un outil à l'autre
Agents & orchestration
La stack
MCP
LangGraph
Claude
Tool use
n8n
Python
TypeScript
Webhooks
Agents & orchestration
Questions franches
C'est quoi, MCP, en clair ?
MCP est le standard qui branche une IA sur vos logiciels, un peu comme l'USB-C branche n'importe quel appareil. Concrètement, je connecte vos outils une seule fois, et le même branchement fonctionne avec Claude, GPT, Gemini ou un modèle privé. Adopté en moins de deux ans par les principaux acteurs et confié à la Linux Foundation fin 2025, c'est devenu la façon standard de connecter l'IA, ce qui vous protège du jour où vous voudrez changer de fournisseur.
Quelle différence entre un chatbot et un agent IA ?
Un chatbot répond à des questions. Un agent agit: il lit vos outils, décide, exécute une action (créer un ticket, envoyer une relance, mettre à jour le CRM) et escalade vers un humain quand la situation l'exige.
L'agent peut-il faire n'importe quoi dans mes outils ?
Non. Chaque agent a un périmètre d'actions défini, des limites strictes et une validation humaine sur les actions sensibles ou irréversibles. Les garde-fous se conçoivent avant l'agent, pas après.
Combien coûte un agent IA en production ?
Ça dépend du périmètre, et l'ordre de grandeur se chiffre dès le premier appel, gratuitement. Côté fonctionnement, j'architecture pour que la facture de tokens reste maîtrisée: bon modèle au bon endroit, caching, limites de consommation.
Faut-il plusieurs agents ?
Rarement au départ. Un seul agent bien outillé couvre la plupart des cas. On passe au multi-agents quand la tâche l'exige vraiment, avec un orchestrateur et des garde-fous: c'est un moyen, pas un argument marketing.
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